CRM系统：基于C IDOC CRM的虚拟博物馆语义网络架构

基于C IDOC CRM的虚拟博物馆语义网络架构 3 刘宏哲, 鲍　泓, 余杰华 (北京联合大学信息技术研究所, 北京100101) 摘　要: 在语义网络架构下,以基于本体的概念参考模型CIDOC CRM作为数据描述的基础,用Web Services技 术建立基于语义的网上虚拟文物博物馆分布式系统的相关机制。 关键词: 语义网络; CIDOC CRM; Web Services; 本体; 虚拟博物馆 中图法分类号: TP393　　　文献标识码: A　　　文章编号: 100123695 (2006) 0420050204 A SemanticWeb Architecture of VirtualMuseum Based on CIDOC CRM L IU Hong2zhe, BAO Hong, YU J ie2hua ( Institute of Inform ation Technology, B eijing Union University, B eijing 100101, China) Abstract: The most important purpose of digital museum is antique information sharing and p rocessing, but the distributed and heterogeneity nature of the local digitalmuseum p revent the goal from achieving. How to solve the p roblem using semantic Web architecture with Ontology2based concep tual reference model C IDOC CRM andWeb Services technology is exp lored. Key words: SemanticWeb; C IDOC CRM; Web Services; Ontology; VirtualMuseum 文物具有很高价值也有很强的区域性,这一特点决定了文 物藏品保管者(博物馆和个人)在不同地理空间相对独立地保 存文物。尽管某些博物馆已经开始实施文物数字化工程,但基 本上都是基于本地数据库的,各个博物馆的数字化工程在数据 格式、计算机平台以及具体技术上都存在很大差异,难以实现 互通互连,从而削弱了数字化文物资源共享的优势。对数字博 物馆资源的搜索主要有基于内容的和元数据的两种。基于图 像内容检索技术(CB IR)具有其不可替代性但同时也不能解决 全部问题。现有的基于元数据的搜寻引擎主要是利用关键词 查询的方式,由于同一个关键词在不同的语义环境中意义有可 能不同,同时一个语义可以由意义相近的不同词语来表示,这 就造成关键词查找的不准确性。随着现有资源的日益庞大,这 些问题在现有的网络架构下愈来愈难获得良好的解决。选择 一种体系结构和实现技术将现有的异构系统集成并使得以上 问题得到解决是一项重要的任务。本文阐述了如何用基于本 体的CIDOC CRM模型对文物领域的概念进行分类和建立关 联构建语义网络。 1　语义网络架构 网络储藏着越来越多来自不同数据源的、具有不同表示格 式的信息,表示、维护、查询、处理这些信息变得越来越困难。 人们希望Web提供的信息不仅仅是机器可识别的,而且是机 器可以理解的。基于这种需求,语义网络( SemanticWeb)架构 应运而生。Internet之父Tim Berners2Lee给出如下定义: Se2 manticWeb是一个网络,它包含了文档或文档的一些部分,描 述了事物间的明显关系,包含了语义信息,以利于机器的自动 处理[ 1 ] 。 图1为语义Web层次框架图。在这个层次框架中, XML层 表示数据, RDF表示数据的含义,本体(Ontology)表达数据含义 正式的、共同的理解, Logic提供了对有含义数据的智能推理。 Proof是指一旦我们所构建出来的系统能够根据本体论来验证 逻辑以及推论出结果,便可以用此机制来验证事情的对与否。 2　本体及文物领域本体概念参考模型 智能网络的组成之一是本体(Ontology) ,它是实现语义 Web的重要技术。在哲学上,Ontology是有关存在的本质以及 何种事物存在的理论,这是它作为一门学科所研究的理论。在 真实的世界中,每一个领域都会被描述成一个知识本体。同一 个术语在不同的领域、时代背景下甚至是使用不同的用法,其 意义就可能大不相同。用本体理论可以事先定义好这些术语 代表什么意义、属于什么领域以及与其他术语之间的关系,完 成机器与人之间语义的交互。目前知识本体已被广泛地应用 于信息领域的信息检索。 为了使基于本体制定出来的资料在概念上具有共同点,提 高信息的可重用性和信息之间的可交换性,应该采用统一的模 型[ 2 ]。在文化遗产(或称文物博物馆)领域,国际上的一些团 体或相关组织制定了相应的本体模型,且较成熟的模型有多 个, 其中包括CIDOC CRM[ 3 ] , ABC Ongology[ 4 ] , CDWA[ 5 ] , AAT[ 5 ] , TGN[ 5 ] ,ULAN[ 5 ] , INCOCLASS[ 6 ]等模型。本系统选用 CIDOC CRM来构建文物领域本体模型[ 7 ] ,其中CIDOC是组成 ICOM ( International Council forMuseums)组织的二十几个委员 会( Committee ) 之一, 其全名是ComitéInternational pour la DOCumentation,简称为CIDOC。CIDOC 的成员中原本都是文 化遗产领域的专家以及技术人员制定的文化遗产信息(Cultu2 ral Heritage Information)领域的概念参考模型(Concep tual Refe2 renceModel, CRM) 。 CIDOC CRM目前已经演变到v31419版本[ 3 ] ,该版本将文 化遗产领域定义出84个实体、141个关系,涵盖了围绕特定文 物发生的历史史实、人文艺术、考古遗迹、时间地点人物以及版 权声明等信息。随着模型的不断扩展,实体和关系数量可能还 会增加。 CIDOC CRM是这些标准中严格遵循本体原则的一个模 型,由于有较长的历史,所以发展得比较完善。此模型目前被 多个本领域很有影响的项目所采用[ 8, 9 ] ,并且这个队伍还在不 断地加大。下面我们举例说明如何用CIDOC CRM模型描述 一个文物的信息. 模型中的所有实体和关系名称都来自于CIDOC CRM规 范。在数据库表中两个字段数据之间是没有关联的,而CI2 DOC CRM不但可以表示数据,还可以表示数据之间的关系。 例如, E22ManMade Object (文物“鼎”)与E57 Material (材质) 之间由关系P54 Consists of (组成成分)连接,这样表示的概念 具有上下文,从而赋予了它一定的含义。 CIDOC CRM是构建文化遗产领域的信息系统所用的共同 标准。因为每个系统需求的差异,所以我们在设计时便可以只 针对需求决定使用哪些实体和关系,如徐悲鸿博物馆可能侧重 于对于图画作品的作者、主题、风格流派、创作背景等,而考古 博物馆则侧重于墓葬遗址的产生、演变以及发现过程等。不同 的博物馆之间所选用的实体和关系可能不同,但是都是基于一 个统一的模型,它们之间重叠部分就可以达到共享和交换。特 定博物馆的CIDOC CRM模型应该由领域专家和技术人员合 作根据系统需求或者已有数据情况设计, 正如参考文献 [ 10, 11 ]中阐述的观点, CIDOC CRM模型设计的总体原则是模 型应该能够容纳各种数据,使得数据库表的信息到模型的映射 不会有信息丢失。图4表示CIDOC CRM模型对博物馆1～N 的数据的映射集成。 各个地方数字博物馆的模型设计完成后,需要将CIDOC CRM概念模型转换为网络本体语言OWL (OntologyWeb Lan2 guage) [ 12, 13 ]表示的逻辑模型,此过程用斯坦福大学开发的本体 编辑工具ProtégéOWL[ 14 ]实现。 3　系统体系结构设计 本系统在语义网络架构下,用CIDOC CRM 作为数据描述 的基础形成文物数据的语义表示,用Web Services[ 15 ]技术将物 理上分布的、异构的各个地方博物馆集成为一个虚拟的网上文 物博物馆。 从逻辑上,虚拟文物博物馆可分为三大部分:Web服务 层、中间层和用户接口层。Web服务层是指各地数字博物馆 系统通过Web Services的接口提供的Web服务;中间层主要包 括语义中间层、Web服务的注册发现机制UDD I[ 16 ]、命令查询 转换、命令分发以及信息重组等模块;而最上层是直接与用户 交互的浏览器。系统总体结构图如图5所示。 311　中间层 31111　语义层 (1) CIDOC CRM本体模型 由于文物的属地特性,将分布于全国甚至是世界各地的文 物数据存放在一个系统里从技术上或者是经济上几乎是不可能 的事。所以合理的解决方案应该是通过中间系统使得物理上分 散的数据无缝连接成一个虚拟整体,支持查找等信息处理操作。 中间系统典型的设计是它接收并且解释从用户界面来的操作请 求,并把它分发给相应的后台系统中执行;而相应的后台系统执 行完请求,将返回结果汇总给用户。但由于不同的后台数字博 物馆建立时所采用的数据结构的差异,使得返回信息很难融合。 过去通常的解决办法是通过设计一个统一数据格式来改造已有 的数据,各个博物馆的数据会有不同程度的丢失。这样做显然 不能很好地容纳多个博物馆数据的差异,而且数据之间的关系 也无法表达。更好的解决办法是将各不相同的数据映射到一个 共同的基于本体语义模型,而这个模型的复杂程度可以容纳博 强力推荐： 天柏客户关系管理系统 天柏客户关系管理系统（CRM）是一款集专业性、实用性、易用性为一体的纯B/S架构的CRM系统，它基于以客户为中心的协同管理思想和营销理念，围绕客户生命周期的整个过程，针对不同价值的客户实施以客户满意为目标的营销策略，通过企业级协同，有效的“发现、保持和留住客户”，从而达到留住客户、提高销售，实现企业利润最大化的目的。通过对客户进行7P的深入分析，即客户概况分析(Profiling)、客户忠诚度分析(Persistency)、客户利润分析(Profitability)、客户性能分析(Performance)、客户未来分析(Prospecting)、客户产品分析(Product)、客户促销分析(Promotion)以及改善与管理企业销售、营销、客户服务和支持等与客户关系有关的业务流程并提高各个环节的自动化程度，从而帮助企业达到缩短销售周期、降低销售成本、扩大销售量、增加收入与盈利、抢占更多市场份额、寻求新的市场机会和销售渠道，最终从根本上提升企业的核心竞争力，使得企业在当前激烈的竞争环境中立于不败之地。 关键词：CRM,CRM系统,CRM软件,客户关系管理,客户管理软件,客户管理系统,客户关系管理软件,客户关系管理系统