韩国Megastudy 是一家什么样的公司？

在线教育的核心就是效果！反观所有大家提到简单，内容，渠道，名师......在线教育的核心都是达到学习效果的前期工作。那么在线教育中后期应该怎么样去帮助学生达到一个良好的学习效果呢？笔者对此也进行了深入的思考，即如何使用在线教育的优质资源去帮助学生达到更好的学习效果？

在中国学习从来都不是个体行为，学习过程中存在3个主角：学生、老师、家长，通过在线提供的服务可以达到以下效果：教师优质资源得到更好的开发，学生可以在课前课后更加方便的学习，家长可以更好的配合老师监管孩子的学习，与此同时老师也可以依据在线平台提供的数据进行合理化教学，这样就能行在在线学习的良性循环。

据了解，国外早就实现了无纸化办公，老师学生都集体使用Pad上课。并且国外对孩子教育监管是非常严格的，学生通过移动端上课，然后在移动端完成作业，老师随时可及时查收！于此同时如果学生有出现什么问题，家长随时可查收到孩子的最新消息。

其实在固定的学习周期里面，根据学生使用电子产品的习惯能够比较准确的了解好学生的性格特点，兴趣爱好，学习习惯，思维逻辑以及学习过程中凸显出来的学习偏向等系列问题。

如国内很多贵族学校，小班制教学，从幼儿园到大学都是一条龙衔接的非常紧密，班主任心里辅导老师基本不变，这样的话就能更好的做到个性化辅导，培养优秀学生。

因此笔者个人觉得中国的在线教育尤其是针对K12的教育，除了提供优质的在线学习资源，还应该具备在线教育大数据的分析处理能力。应该部分学习韦晓亮所述在线教育今后发展的趋势是——学习内容免费，收费的应该是服务，学习计划。

从K12教育而言，在固定的老师授课周期内，依据学生个人的学习数据，老师可以更便捷的掌握学生的信息给学生更好的个性化辅导。就如同百度的精准定位广告模式一样。更具网友的浏览痕迹推荐网友感兴趣的网页给客户。在线教育也可以这样。根据学生的学习习惯，测试结果可以推荐对应的学习内容以及讲义。

依靠计算机的系统算法、数据挖掘来实现学生个性化辅导。这一点我觉得今日头条张一鸣会非常明白，引用他的话就是："今日头条与其他新闻客户端的一个区别是：当用户打开今日头条看新闻的时候，我们也在看用户——你浏览了哪些标题，点击了哪些，有没有看完，写没写评论，分享和收藏的情况，都会作为我们分析你兴趣的数据依据。"此外，采用微博等合作伙伴的账户体系，也使今日头条掌握了更多的用户关系，从而为精准推荐提供参考。

在线教育也应当如此，应该"更懂学生"，为每一个学生提供感兴趣的学习资料。所有在线教育的公司应该更努力的优化算法，比如当用户的兴趣发生变化时，如何更敏锐及时地捕捉到，并且做出回应。

国外的在线教育成功个人觉得也是基于这点：他们都是联网上课，能很好的统计到学生的问题及兴趣点优势，同时家校互通，能对孩子做好有力的监督和引导。据我所知，目前国内为数不少的在线教育公司都在积极筹备大数据分析处理能力，努力的优化算法。

未来理想的状况，所有的服务都可通过系统来支持实现。每个学员因为个人智商、掌握知识的基础、学习能力的高低、自学习约束能力的高低都有不同，所以必定是一个个性化服务。但是，这种个性化是建立在标准化基础上，依靠系统算法、数据挖掘来实现的，这样就可以避免造成人工服务所带来的规模不经济的局面。比如，视频课件是标准的，学前、学中、学后的测试都是标准的，但是针对每个学员的测试结果，经分析判断出学员所需要学习的知识点，然后推送出对应的试题解析、知识点视频课件、讲义等。