未来影响在线教育发展的十大关键性技术
在未来激烈竞争中， 能够生存的在线教育机构必须抓住这一趋势， 运用更多的创新技术来驱动产业创新。现在一起来看看未来影响在线教育发展的关键性技术有哪些吧！自适应学习技术在未来3-5年会成为在线教育产品的标配。其目标是能够根据学生的反应和偏好动态调整教学内容的呈现方式，依赖大规模的学习数据的收集和数学算法，从而最大化地帮助学员达到所制定的学习目标。其核心是要解决两个基本问题：一是如何通过特定数量的试题精确地掌握学员对于知识的掌握程度；二是确定学员从现在开始应该学习哪些新知识，即推荐功能。这其中涉及了四大关键技术：路径规划技术，项目反应技术，概率图形技术，层次聚类技术。预测分析法是从多个来源的数据中提取出一个分析模型来预测未来的行为或者结果。预测分析是教育机构提高成绩以及减少成本的关键部分。大多数教育机构声称拥有自己的分析能力，但是很少有工具能实现真正的预测分析。客户关系管理现在被普遍视作是跟踪和管理学员、家长、学校、校友以及其他机构关系的有效工具。客户关系管理系统主要有两个目标：一是对以学员为核心的业务流程的自动化和提升，二是获得可用于分析的数据，提高机构的决策质量。客户关系管理可以用于支持学员学习生命周期的所有环节。外部架构意味着可以集成越来越多外部合作伙伴的产品，包括教育系统中的工具和服务。这种技术可以让教育机构的系统更多地借助云计算的力量，而不需要去投入研发和本地部署实施。通过标准化的实施，可以让教育机构具备更强的适应能力。在社交化的网络环境中，微认证证书已经以如徽章的形式存在了很久时间。但是一个关键的问题是，这些环境都是专有的，很难移植到学习环境中，而开放式的微认证则希望能够解决这个问题。作为一项核心技术，开放式的微认证仍然不成熟，但是国际上开放式微认证在教育领域里的影响力越来越大。数字化评估指的是通过技术运用来创建、管理、报告和管理各类考试和评测。这是在线教育领域里越来越重要的方向，并且开始融入了其他领域的技术，如数据分析、自适应学习等等。许多机构正在增加在评估技术方面的投入，而这种需求通常来自机构的不同部门，并由不同部门的需求来驱动。评估工具是实现大规模个性化的关键方式。智能机器人是当下最令人兴奋的新趋势，它采用自适应学习和数据分析手段提升教育的学习算法。智能机器人能够更好地帮助机构评估自身的价值，也同时更好地评估学生的价值，并建立更好的品牌。智能机器人还能够分析学生和教师的建议，提高学习研究的效率。开放教育资源生态系统的各类教育内容和媒体是随处可以获得的，而且免费的越来越多。这些工具和服务能够提升开放内容的质量和生产。开放教育资源生态系统并不是新名词，但是其降低了学习成本和增加了对教育内容和渠道的控制力。开放教育资源表现出了5个方面的特性——用户可保留、重用、修改、混合以及对内容的自由分配。声音和传感技术是一系列虚拟功能的集合，包括通过社会化活动抓取和分析社会化聆听和情绪分析功能。在在线教育领域，社会化聆听工具和社会化获取工具还处在早期的阶段，它通常被运用到学员招生录取阶段，然而其在整个学生的学习生涯中都能够发挥很重要的作用。但是现在全球教育机构运用这方面的能力还非常初级。对于构建在线教育领域中的基础环境，沟通和协作是必不可少的。协作技术对于推广研究和团队合作很有用。随着全球化的网络教育生态系统的发展，由于地理位置上的分散，这种协同能力的运用尤为重要。作者：尉迟道坤
图片来源：网络
内容来源：《在线学习》杂志
转载：中国远程教育杂志（ID：chinadisedu）
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