人工智能时代学生将学习什么样的知识？
随着新世界的到来，加上人工智能以及机器人将代替人类从事目前大部分工作这种趋势的明朗化，教育家们也在反问：学生将学习什么样的知识？有时我们似乎生活在一个科幻世界中：太空旅行成为新型商业产业；汽车制造商争相制造机器人汽车；人体穿戴植入式芯片以及3D打印的身体器官，几乎所有国家都涌现出科技中心以及加速站。随着这种新世界的到来，加上人工智能以及机器人将代替人类从事目前大部分工作这种趋势的明朗化，教育家们也在反问：学生将学习什么样的知识？近月，Lowe’s推送出一批机器人销售助理，日本Henn-na酒店宣布启用机器人员工，旧金山加州大学Mission Bay医院展示了一个能进行药物运输的机器人队伍。机器人汽车、公交车、轮船、喷气机将在地球上传送更多的人或者更大体积的货物。除了从事手工劳动以及服务工作外，人工智能还能运用到新闻媒体、财务分析、法律研究以及任何涉及到数据、模型识别或者重复性智能分析的工作中。人工智能还涉及到自主学习领域，并且取得了重大发现：美国国防部高级研究计划局（DARPA）刚刚推出一台机器人，这台机器人能通过观看YouTube视频学习做饭；生物科技的领头羊Berg医药公司目前正在人体实验借助人工智能研发的抗癌药物。鉴于机器人以及人工智能所遵循的摩尔定律，这些技术在发达国家和发展中国家的传播速度应该比在手机、平板电脑、笔记本电脑中的传播速度要快。尽管，在技术时代，学生学习STEM技能理所当然，但人们对于社交技巧和情感技能的学习也不容忽视，这点非常重要，原因如下：我们很容易想到未来拥有专业技能的人将最容易找到工作，但对于那些非专业技术人员来说，亦有可能。这是因为机器正在取代人类从事技术性工作，与此同时，要求高水平社交技能的工作岗位正急速增加。在过去的15年里，非盈利机构的工作岗位（主要是医疗保健和教育）急剧增加，而其它机构的岗位数量有所下降。就2010年来说，非盈利机构是美国第三大就业渠道，仅次于制造业和零售业。随着机器人在制造业和零售业的应用，非盈利机构可能成为美国第三大从业机构（如果算上全职志愿者，非盈利机构在2003年前就是第一大从业机构）。全球非营利机构也一直大幅度增长。我们最弱势的公民：老人、病人、孩童以及那些遭受严重社会挑战的人和边缘人，他们需要由那些能够发现他们的需求并给予回应的人陪伴，这些人最富有同理心和同情心。就目前来说，机器人很难复制这些技能，世界各地也越来越多的学校开始开设同理心这门课。管理一个医院、一所学校、一个非盈利机构或者受灾区也需要非常高超的社交技能。领导和员工都必须在有着迫切竞争需求的多元化团队中工作，在资源贫乏的环境中解决艰难挑战。年轻人学习这些技巧最好的方法之一就是在少年时代真正的尝试解决团队中的社交问题。这能教给他们创新力、原创力、创造力、团队合作能力、领导力以及其它一些创业技能或管理技巧。在处理更为复杂的国家或者全球层面问题时，这些社交技巧显得更为重要。当想到如今面临的重要挑战：饥饿、疾病、不公、贫穷、战争、暴力时，我们自然而然的想到运用技术方法去迎接这些挑战。借助技术，我们可以提高农业生产，撰写落实新型医疗解决方案，监控追踪暴力团体，还可以通过互联网寻求教育和商业机会。然而，技术仅仅能解决部分问题。当我们运用技术方法抑制西非的埃博拉病毒以及美国爆发的麻疹疫情的传播时，社会、文化、政治和经济方面的挑战也妨碍或延缓了技术产生的效果。并且对于贫困社区，尽管我们可能有最好的农业技术解决方法，但是，如果那些地区充斥着暴力或腐败，那就没有人愿意投资建设初期所需要的基础设备。某些社会挑战能持续数代人，特别是那些参杂着多年的暴力和不平等问题。过去，那些掌握着卓越的人道主义技巧的人都成功地解决了这类社会问题：纳尔逊?曼德拉、穆罕默德?尤纳斯、圣雄甘地、马丁?路德?金，他们几乎没有使用任何技能就开展了全球范围内的历史性变革。正是他们对人类和人类社会体系的深刻了解，以及自身性格和品格使他们能以非暴力的手段领导世界朝正义与和平方向走去。随着全球问题变得更为复杂化，我们必须同步地完善个人性格、增加个人魅力、加强品格修养、提高领导能力。这些技能比专业技能更难学习，但我们可以通过角色示范、榜样指导以及在提倡、保护、鼓励这些技能的环境中工作的方法学习这些技能。阅读领袖自传、在社会中实践、学习哲学伦理学对学习这些技能也有都帮助。机器人和人工智能会不会具备人类社会技能，这个问题比较有趣。一些研究人员正在设计能展现出具有同理心和看护功能（如帮助老年人）的机器人。他们有的认为通过短时间内优化复杂变量、制定最佳方案，人工智能将比人类更擅长解决社会中存在的问题。例如，一旦机器人汽车上线，通过消除人为错误，道路死亡人数将大大减少。然而有时候，我们会遇到没有最佳解决方案的挑战。也许选择运用人工智能或者社会技能都有好处或坏处，又或者我们很难评估任何选择结果所造成的后果。当人类面临像这样困难的决策时，哲学家Ruth Chang认为我们可以不再运用逻辑思维。相反，我们所做的任何决定都是选择了我是谁，我想成为怎样的人。这就是我们塑造性格的过程。当面临非逻辑的情况时，人工智能能知道它是谁，它想成为什么样的机器吗？或者它的系统默认为随机选择？也许这才是真正的图灵测试。但就目前而言，我们的性格使我们成为独一无二的人类，并且在指引我们走向不确定的世界起到重要作用。作者：Darlene Damm
文章选自：Darlene Damm《Educating Humans in an Age of Artificial Intelligence》
图片来源：网络
内容来源：中国教育信息化在线
转载：中教新媒
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